内存数据库

       GIS领域一般采用以关系数据库为核心的解决方法,客户端通过空间数据引擎访问数据。这种模式存在高并发图形浏览、编辑的性能瓶颈,数据组织模式不太利于图形渲染和拓扑分析类的计算。解决这些问题理想模式是存在一个内存空间数据库集群,能够在内存中灵活组织数据,并通过增加节点能有效分担单机压力。

       内存空间数据库的设计和实现,充分利用最新计算机硬件技术提供的大内存、多 CPU 多核等特点,将大规模的电网图形数据缓存于应用服务器的内存中,通过优化的算法和负载均衡策略,在内存空间数据库服务器上承载绝大部分数据访问压力,尽量降低对数据库IO操作和数据通道的占用,提升服务器吞吐。

Protocl 层的作用是接收 Client 的请求,转换为执行各种命令,转换执行结果为 Protocol 格式,返还给 Client。

SQL 层的作用为解析并执行 SQL 语句,通过存储层读取或写入数据,返回结果给Protocol层。

存储层的作用是提供带事务的存储,存储层与SQL层之间通过查询计划或编辑计划进行操作。

数据处理工具

支持云化部署

产品特点

高效加载

高效性能处理

      云计算虚拟化技术具备弹性可扩展、自动迁移等特征,然而数据库系统自身技术的复杂性对在云计算环境中部署需要进行应用调整,利用云计算虚化技术的特征,通过与内存空间数据库在物理服务器部署方式下的性能对比,已验证内存空间数据库系统云化部署的可行性。内存库空间数据库采用云化部署,可支持快速部署及应用。

       内存间数据库在系统启动时将传统的关系数据库中的数据加载到内存中进行管理,数据加载利用线程池技术,可以高速将数据缓存到内存中。

       内存空间数据库可很好的解决海量空间数据下渲染、查询、拓扑的实时性问题,提高GIS的友好性与可用性,是传统关系数据处理速度的10-100倍,并支持把内存数据持久化到传统的关系数据库。

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